Latinoware 2026, palestra por palestra

Simulação de um ataque DoS em rede local utilizando ARP Spoofing e um algoritmo Python

Micael Menegassi Silva; Daniel Di Domenico

Comparative Analysis of Ensemble Learning Paradigms for Cloud-Based DDoS Detection

André Laiter; Thiago José Lucas; Kelton Augusto Pontara da Costa; Fernanda Mara Cruz; Eduardo Alves Moraes; Carlos Alexandre Carvalho Tojeiro

Análise comparativa de algoritmos de ensemble learning para detecção de tráfego DDoS em nuvem. O AdaBoost se destacou como a melhor opção prática por aliar alto recall e simplicidade operacional frente ao custo do Stacking.

Detecção de Ataques DDoS com Inteligência Artificial em Redes SDN

Jadeilson Martinho; Adriano Henrique de Melo França; Luiz Gabriel Buarque Vasconcelos; Diogo Lopes da Silva; Warley M. Valente Junior

Comparação experimental entre Random Forest e XGBoost na classificação de ataques DoS em redes SDN emuladas com Mininet e ONOS. O XGBoost provou ser superior por mitigar falsos positivos quase a zero, evitando o bloqueio indevido de serviços centrais de rede.

Aprendizado Federado Aplicado na Detecção de Ataques DDoS: Revisão da Literatura

Giuseppe Peletti; Euclides Peres Farias Junior; Leiliane Pereira de Rezende

Revisão sistemática de literatura sobre aprendizado federado aplicado à identificação de ataques DDoS sem exposição de dados brutos. O estudo mapeia arquiteturas e evidencia gargalos como heterogeneidade de dados locais, ataques de envenenamento e limitações de hardware em IoT.

OR-LGPD: An Open-Source Risk Framework for LGPD Compliance

Roberta Vidor; Fernanda Mara Cruz; Ana Caroline Silva Pontara; Thiago José Lucas; Kelton Augusto Pontara da Costa; Kleber Rocha de Oliveira

Framework de código aberto para conformidade e análise de riscos da LGPD voltado à realidade orçamentária de pequenas empresas. Traduz normas complexas (ISO 31000/27005) em uma matriz prática 3x3 com pilares administrativos, organizacionais e técnicos.

OnlyCams: Private Streams for Authorized Eyes Only through Pose-Guided Edge Anonymizatio

Matheus Boncsidai; Leonardo Brito; João Victor Medeiros; Joao Marcelo Teixeira

Framework open-source para Raspberry Pi que anonimiza rostos em tempo real na borda antes da distribuição de vídeo pela rede. Utiliza estimativa de pose corporal via YOLOv8, servidor MediaMTX local com fail-close e saída HLS autenticada para preservar a privacidade.

Visão Computacional Aplicada a Robótica Industrial para Operações Pick-and-Place

Tiago Schallenberg; Sofia Simon da Rosa; Rafael Rieder

O trabalho apresenta uma prova de conceito de baixo custo para braços robóticos pick-and-place combinando YOLOv8 e Depth Pro da Apple em câmera monocular. Apesar do erro de apenas 4% na maioria dos ângulos, o processamento em CPU levou 30 segundos por ciclo, demonstrando a necessidade de aceleração por GPU.

An Open-Source Mobile Robot Based on BitDogLab for Block-Based Educational Robotics

Jonas Pinto; Francine Menezes; Fabiano Fruett

Apresenta um robô móvel educacional open source construído sobre a placa BitDogLab (RP2040) e programado por blocos no Google Blockly com MicroPython. Comprovou autonomia de até 98 minutos e precisão de rotação com erro entre 1% e 2%, atendendo aos requisitos de segurança e normas pedagógicas da BNCC.

Robótica móvel educacional com BitDogLab FluxCode: integrando fluxogramas desenhados à mão, MicroPython e pensamento computacional

Daniel Filipe Vieira; Francine Menezes; Christiane Martins Oliveira; Fabiano Fruett

O trabalho une o ensino desplugado de algoritmos em papel à robótica BitDogLab por meio do aplicativo FluxCode, que converte fotos de fluxogramas em MicroPython com o GPT-4. O fluxo obteve 100% de sucesso em testes laboratoriais, posicionando a IA como elemento de conexão para reduzir o tempo excessivo de tela de crianças no Fundamental 2.

Sistema Supervisório Distribuído e Open-Source para Paletização Dinâmica com Robô UR10 via Arquitetura TCP/IP

Andressa Delfino; Anelize Zomkowski Salvi; Nathália Cardoso de Miranda; Fabricio Coelho

Desenvolve um supervisório open source em Python com CustomTkinter para controle flexível de paletização com o robô UR10 usando sockets TCP/IP e scripts URScript. A solução permite parametrização completa de camadas e caixas em tempo real sem reprogramação manual, validada em bancada física e em contêiner Docker URSim.

Lumina Verde: An Open Hardware Platform for Smart Environmental Monitoring Using Arduino

Ana Crispim de Sousa Castro; Mauricio Massaru Arimoto; Paulo Roberto Anastacio

O projeto Lumina Verde implementa um módulo compacto em Arduino para controle de mini terrários com sensores DHT11, BH1750 e iluminação biofílica UV. As decisões ocorrem inteiramente de modo local em ciclos de 3 segundos sem uso de rede, desligando as luzes por critérios térmicos ou excesso de claridade natural.

Arquitetura Segura e Confiável para Ambientes IoMT: Uma Proposta Baseada em Revisão Sistemática da Literatura

Aline Ciane; Edvaldo Luiz; Luiz Eduardo da Silva; Lucas Lins; Valdir Jose da Silva; Filipe Valentim; Thiago Valentim Bezerra

A pesquisa realiza uma revisão sistemática da literatura via PRISMA 2020 e DSR para propor uma arquitetura segura e tolerante a falhas voltada a ambientes hospitalares de IoMT. A partir de 30 artigos selecionados, mapeou os papéis de Edge computing, Fog, Blockchain e APIs, estabelecendo as bases para validação prática simulada em Docker.

Desenvolvimento e Avaliação de uma Arquitetura IoT de Baixo Custo para Aquisição e Gerenciamento de Dados de Vibração

Maria Eduarda Alves Selvatti; Anna Beatriz Kitice Palacio; Cristiano Alves Pessoa; Wilson Carlos da Silva Junior; Rogério Daniel Dantas

Avalia uma arquitetura IoT de baixo custo para monitoramento de vibração mecânica integrando ESP32, conversor ADS1115 de 16 bits e interface de gráficos em Streamlit. Os testes com 7.500 amostras comprovaram que a ingestão com MQTT e MongoDB local supera o HTTP e bancos em nuvem ao eliminar esperas síncronas no microcontrolador.

A Comparative Evaluation of State-of-the-Art Deep Learning Models for Credit Card Fraud Detection

Paula Iwama; Thiago José Lucas; Fernanda Mara Cruz; Kelton Augusto Pontara da Costa; André L. D. Rossi; Tiago Martins Ferreira

Comparação empírica de três arquiteturas avançadas de Deep Learning para detecção de fraudes em pagamentos digitais em dois benchmarks distintos. O CCNN e o CIC-RNN demonstraram melhor equilíbrio preditivo e tempo de treino em relação ao modelo baseado em transformers (CFT-NET), ressaltando a persistência do desafio de falsos positivos em bases desbalanceadas.

A Comparative Study of Hyperparameter Tuning Methods for Machine Learning Classification

Isadora Coelho Araujo; André Luiz Brun; Guilherme Galante

Análise comparativa sobre o impacto computacional e preditivo de diferentes métodos de busca de hiperparâmetros aplicados a cinco classificadores clássicos. O estudo evidenciou que o Grid Search completo gera um custo temporal desproporcional, enquanto o Random Search entrega o melhor equilíbrio pragmático para otimização de modelos.

A Multidimensional Approach to Sales Data Analysis for Identifying Commercial Opportunities

Thaise Neri; Chirleny Franca; Jhonathan Silva; Luciano de Souza Cabral; Thiago Valentim Bezerra; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo; Caio Lima; Diogo Lopes da Silva

Avaliação exploratória multidimensional de uma base transacional de e-commerce combinada com regras de associação pelo algoritmo Apriori. O estudo mapeou produtos de maior tração, sazonalidade em dezembro e janelas intradiárias críticas (12h às 19h) para guiar estoques e campanhas de vendas.

Análise de Explicabilidade de Modelos de Conjunto para Predição de Demanda Farmacêutica Hospitalar

Martony Demes Silva; Guilherme Henrique Vieira De Alencar; Allison Chistian Silva Parentes

Comparação de modelos de Aprendizado de Máquina para diagnóstico de Diabetes Mellitus com diferentes estratégias de preparação dos dados

Julya Ribeiro; André Luiz Brun

Experimento comparativo sobre o impacto de técnicas de normalização e sobreamostragem com SMOTE na predição de diabetes na base Pima Indians. O algoritmo Random Forest sob normalização isolada obteve o melhor desempenho (77,54% de acurácia), demonstrando que o uso de dados sintéticos não agregou precisão ao modelo.

Glicodata Project: Risk Factor Analysis and Basic Health Units Software Implementation for Predictive Models of Diabetes Mellitus

Vitor Borges; Diolete Marcante Lati Cerutti

Desenvolvimento de uma plataforma web em Laravel e PostgreSQL para aplicação do escore preventivo FindRisk de diabetes em Unidades Básicas de Saúde. O sistema priorizou conformidade com a LGPD através de minimização de dados e segurança reforçada por renderização server-side com Blade e autenticação baseada no CNES.

Aplicação de Ensemble Learning em um Sistema de Suporte à Decisão para Triagem de Acidente Vascular Cerebral

Hillary Fernandes; Alan Silva da Paz Floriano; Jailton Coelho; Erich Malinowski

Implementação de um sistema interativo em Streamlit para triagem preditiva de AVC utilizando 15 algoritmos de Ensemble Learning sobre dados desbalanceados. O estudo revelou que a técnica de Voting e o ajuste fino do limiar de corte para 0,40 no Stacking permitiram maximizar a sensibilidade clínica sem deteriorar o índice geral de acertos.

Modelos de Representação de Conhecimento para Documentos Jurídicos Normativos em Língua Portuguesa: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Elisângela Silva Dias; Maurício Lima; Raphaelle Silva de Oliveira; Daniel Xavier de Sousa; Humberto Longo

Apresentação de revisão sistemática com 12 estudos selecionados sobre representação de conhecimento normativo jurídico em língua portuguesa, baseada no contexto do TCE-GO. Mapeou o predomínio de ontologias formais, grafos RDF e LLMs, servindo de base para implementações subsequentes de Graph RAG.

Legal Software Architecture in Latin America: A Computational Normative Translation Model for Data Protection and Civil Liability Prevention

Thobias Karpinski

Proposta do SALAT, plataforma que traduz exigências genéricas de legislações de proteção de dados da América Latina em 47 decisões concretas de arquitetura de software sob Privacy by Design. O sistema mapeia requisitos legais para controles técnicos verificáveis, como criptografia AES-256 e auditoria de logs.

Data Spaces: Case study with Eclipse Dataspace Components

Enzo Guarnieri; Julian Simioni; Bruno da Silva Rodrigues; Fabio Silva Lopes; Fabio Takase

Estudo experimental de Data Spaces aplicando o componente open source Eclipse Dataspace Components (EDC) para troca federada de informações sob padrões da IDSA. Demonstrou na prática a imposição de contratos bilaterais para visualização e execução isolada em ambiente intermediário sem liberação de download.

Nomenclatura como Mecanismo de Governança de Dados: Derivação de um Guia para Diversos Ativos de Dados Baseada em Análise Qualitativa de Fontes Aberta

Deivid Costa; Leandro Vinícius da Mata Silva; Victor Gabriel Fonseca Ferrari; Thays Resende Achucarro

Metodologia em oito etapas para derivação de um guia de governança de nomenclatura de ativos de dados corporativos a partir de 28 referências abertas. O modelo estabelece regras formais com forças normativas escalonadas e procedimento operacional para padronizar nomes de tabelas, atributos e integrações.

Engenharia de Dados e Transparência: uma Arquitetura de Referência Open-Source para o Controle Social de Emendas Parlamentares no Brasil

Caio Lima; Adriano Henrique de Melo França; Isaias Soares Figueiredo; Thiago Valentim Bezerra; Edvaldo Luiz; Thaise Neri; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo

Apresentação de arquitetura open source de dados voltada ao controle social de emendas parlamentares a partir do Gov.br, usando a arquitetura Medallion. Utilizou Python, DuckDB e Apache Superset para processar dados públicos e rastrear 6 milhões de reais em emendas com 98% de precisão experimental.

Open Source LVC Simulation architecture

Rafael Pereira; Luiza Ribeiro dos Santos; Marcos Vogel; Bruno da Silva Rodrigues; Fabio Silva Lopes; Fabio Takase

Arquitetura de simulação LVC de código aberto baseada em Event Sourcing, CQRS e gRPC/Protobuf conectando linguagens como Python, Rust e Java. Integra feeds de ônibus, portos e enchentes a um drone simulado no Microsoft AirSim pilotado por LLM via Ollama e NVIDIA NIM, com observabilidade no Grafana.

Mapping AI in Scholarly Communication: Research Workflows, Named Models, and Governance

Jedson Gabriel Ferreira de Paula; Joaquim de Oliveira Vieira; Willian Francisco da Silva; Claudio R. M. Mauricio

Estudo bibliométrico baseado em embeddings de 1.024 dimensões com o modelo BGE para mapear 711 artigos sobre IA na comunicação científica. Demonstrou que artigos que citam modelos proprietários específicos quase não discutem governança (correlação de 2,8%), validando a precisão da projeção vetorial contra análise humana manual.

Audição Computacional e Processamento Adaptativo: Diarização de Fala em Português Brasileiro

Thalita Pereira; Adriana Postal; Josue Castro

O trabalho apresenta um pipeline de diarização e transcrição em português brasileiro utilizando limiar adaptativo e biometria por palavra-chave. Apesar da boa acurácia com microfones simples, a dependência da API do Google gera latência e suscetibilidade a ruídos musicais intensos.

Avaliação de Desempenho e Sustentabilidade de LLMs de Código Aberto em Ambiente Linux Local

Edvaldo Luiz; Douglas Tranquilino; Ana Clara Silva de Menezes; Isaias Soares Figueiredo; Kauã Gabriel; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo; Thaise Neri; Diogo Lopes da Silva; Filipe Valentim; Thiago Valentim Bezerra

Apresentação de benchmark local em ambiente Linux mensurando gasto energético, emissões de CO2 e custo financeiro de seis LLMs abertas. O modelo Phi destacou-se em velocidade e baixo custo bruto, enquanto Gemma liderou em eficiência energética por token e Mistral foi o mais custoso.

Análise do Processamento Linguístico e Adaptações de Grandes Modelos de Linguagem Para Português Brasileiro

Fabricio Keltika Tanquella; Adriana Postal; Josue Castro

Estudo sobre fine-tuning do modelo Moxin 7B via LoRA para incorporar regionalismos brasileiros e persona consistente em um robô. Os resultados comprovaram que a curadoria iterativa do dataset é o elemento determinante, enquanto variações de rank, alpha e data augmentation trouxeram impacto nulo.

Simplificando Políticas de Privacidade com Inteligência Artificial Generativa

Igor Henrique Koga Vigato; Giovanna Beatriz Ramos; Thiago Adriano Coleti

Apresentação de uma ferramenta baseada em Gemini Flash e no framework TR Model para estruturar políticas de privacidade em JSON amigável. O trabalho destacou a importância de baixa temperatura para manter determinismo, embora aponte dificuldades na extração de conteúdos divididos em links.

Arquitetura RAG Híbrida Local para Auxílio na Obtenção de Informações da Legislação Universitária

Paulo Roberto Bomfim Rosa; Hermes Soares de Jesus

Sistema RAG híbrido e totalmente offline voltado à consulta da legislação da Unioeste, unindo Docling OCR, BGE-M3, BM25 e Qwen 2.5 local no Ollama. A arquitetura atingiu 94,7% de precisão ao balancear recuperação semântica e léxica com segmentação respeitando a integridade dos artigos.

Toward Trustworthy Risk Detection: Evaluating Prompting Strategies for Compact Vision-Language Models

Amanda Arruda Melo Silva; Camile Stefany Pereira da Silva; Willams de Lima Costa; Veronica Teichrieb

Avaliação do uso de VLMs compactos para identificar riscos e anomalias visuais, revelando fragilidades na calibração de autoincerteza quando o modelo erra. O estudo conclui que modelos de visão menores oferecem bom ponto de partida zero-shot, mas exigem validação humana e prompts estruturados de salvaguarda.

Análise do impacto das atualizações de dependências no esforço de manutenção em projetos de código aberto do ecossistema NPM

Augusto Tomasi; Kauã Grathwohl; Fabiano Naspolini de Oliveira; Rodrigo Cesar Nunes Maciel; Ramon Venson

Estudo quantitativo analisa 50 repositórios populares do NPM para medir o esforço gerado por atualizações de bibliotecas externas. Conclui que atualizar dependências frequentemente reduz gargalos de merge e melhora a sustentabilidade do código aberto.

Secure Architecture for Open-Source Single-Page Applications: Integrating Vue.js, Backend for Frontend, and Keycloak

Eric Alencar; Gabriel Erick Mendes; Vitor Kenzo Martins Ochida; Bruno da Silva Rodrigues; Fabio Silva Lopes; Fabio Takase

Apresenta uma arquitetura segura para SPAs eliminando a posse de tokens JWT no navegador através do padrão Backend for Frontend (BFF). A solução combina Vue.js, Spring Boot, Keycloak e Redis sob Docker, convertendo tokens em cookies de sessão HTTP-only e protegidos contra CSRF.

Confiabilidade Prática de Detectores de Código Gerado por IA: Evidências Experimentais em Funções Python

Vinicius Barbacovi; Gloria Patricia Lopez

Investigação empírica testa seis ferramentas de detecção de IA sobre 90 funções Python escritas por humanos, por IA pura e por IA com prompt de humanização. Resultados mostram que a maioria dos detectores é fortemente enviesada, tornando inviável utilizá-los de forma confiável para validar autoria de código.

Aproveitamento de Retalhos de Rochas Ornamentais em Mosaicos: Avaliação Reprodutível de um Solver Aberto de Empacotamento Irregular

Marcos Paes; Rafael Sant'Anna Lazaro; Igor Pizetta

Apresenta o uso de solvers de código aberto (Sparrow e Jaguar RS) para empacotamento irregular de sobras de rochas ornamentais capixabas em mosaicos com restrição de rejunte. Os experimentos comprovaram aproveitamento superior a 86% do material, atestando que a pequena margem de sobra provém da geometria das pedras e não do algoritmo.

From Collaboration to Inclusion: Accessibility in Software Engineering Projects through Industry-Academia Collaborative Practices

Denis Marques; Richard Jeremias; Tamara Dallegrave; Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues; Wylliams Barbosa Santos

Relata a metodologia de fábrica de software em disciplina da UPE conectando indústria, governo e pós-graduação multidisciplinar para entrega de MVPs reais em sprints semanais. Identifica desafios crônicos de comunicação interna e aponta negligência sistemática quanto à implementação de requisitos de acessibilidade desde a concepção inicial.

Tão saudáveis quanto? Uma comparação pareada de indicadores de sustentabilidade entre projetos open-source brasileiros e globais

Vinícius Gualberto; Gloria Patricia Lopez

Estudo comparou 111 projetos open source brasileiros com pares globais de mesma maturidade usando métricas CHAOSS e testes não paramétricos. Concluiu que a saúde do software livre brasileiro é estatisticamente idêntica à internacional, apresentando leve vantagem na documentação e definição de licenças.

Barriers to Success in Industry-Academia Collaboration: The Impact of Engagement in Software Engineering

Tamara Dallegrave; Denis Marques; Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues; Wylliams Barbosa

Revisão terciária da literatura com 30 artigos analisa os gargalos de engajamento humano e governança em iniciativas conjuntas de engenharia de software entre indústria e academia. Demonstra que problemas interpessoais, comunicação assimétrica e indefinição de papéis são os principais causadores de falhas em projetos colaborativos.

MedApp: Aplicativo Móvel para Gerenciamento de Medicamentos com Extração de Receitas por IA e Validação com Profissionais da Saúde

Laryssa Labriola Menino Rayes Bino; Isaque Dias Prates da Cruz; Frank Willian Cardoso de Oliveira; Marcelo Figueiredo Terenciani; Arthur Protazio Teruel

Apresentação do MedApp, aplicativo em Flutter e Spring Boot voltado para adesão a tratamentos médicos. Utiliza a API do Gemini para interpretar prescrições digitadas ou manuscritas e agendar doses, priorizando a confirmação humana dos dados extraídos para evitar erros clínicos.

Análise Forense em Sistemas Linux: Avaliação Preliminar de Mecanismos de Auditoria para Registro de Atividades Suspeitas

Artur Prata; Luiz Arthur Feitosa dos Santos

Estudo experimental avaliando o comportamento conjunto de AuditD, Rsyslog e AIDE em um ambiente Debian 13 após um ataque simulado. Os resultados apontam que as ferramentas se complementam na auditoria de arquivos e autenticações, mas deixam lacunas na detecção de limpeza do histórico de comandos.

Detecção de Ransomwares em Arquivos Windows PE via Análise Estática e Random Forest

Mohamed Khalil Anaissi; Miguel Diogenes Matrakas; Alessandra Bussador

Apresentação de uma abordagem preventiva contra ransomwares em executáveis Windows PE utilizando análise estática e o classificador Random Forest. O foco é identificar características estruturais como opcodes e strings diretamente no binário em repouso, bloqueando ameaças zero-day localmente sem depender de assinaturas ou internet.

IFormante: Chatbot para acesso à normas institucionais do Instituto Federal do Paraná

Isaque Dias Prates da Cruz; Laryssa Labriola Menino Rayes Bino; Frank Willian Cardoso de Oliveira; Marcelo Figueiredo Terenciani

Desenvolvimento do chatbot IFormante com arquitetura RAG para responder dúvidas sobre normas do IFPR Paranavaí a partir de páginas web e PDFs. O sistema inclui consulta por voz e destaca no documento original o trecho exato que sustentou a resposta gerada pela inteligência artificial.

An Educational Framework for Building GNU/Linux Distributions

Felipe Fialho; Samuel Souza Brito; Igor Pereira

Apresentação de um framework pedagógico criado na UFOP para guiar estudantes de graduação na construção prática de distribuições GNU/Linux a partir do código-fonte. O projeto combina BusyBox, Syslinux, GRUB e SystemD para desmistificar o funcionamento interno do kernel e da inicialização de sistemas.

Análise Comparativa dos Modelos FaceNet e VGG-Face Aplicados a Sistemas de Controle de Acesso Baseados em Reconhecimento Facial

Mohamad Awala; Alessandra Bussador; Miguel Diogenes Matrakas

Proposta comparativa entre as arquiteturas FaceNet e VGG-Face para autenticação facial em controle de acesso físico executado localmente em CPU com Python e OpenCV. O objetivo é mensurar taxa de acerto, tempo de inferência e falsos positivos/negativos na base LFW para identificar o melhor equilíbrio computacional.

Integração da Plataforma de Código Aberto Taiga com um Agente de IA Utilizando o Model Context Protocol: uma Prova de Conceito

Rafhael Pereira Zrenner; Nicolas Konig; Jean Felipe Moschen Buss; Valéria Nunes Santos; Christian Carvalho Guimarães Monteiro; Marcos Cesar dos Santos

Prova de conceito desenvolvida no Itaipu Parquetec integrando o software de gestão ágil Taiga a um agente LangChain com modelo Qwen 9B local através do Model Context Protocol (MCP). O sistema permite extrair indicadores e status de sprints via 61 ferramentas especializadas em tempo real.

Vulnerabilidades em Código Gerado por Inteligência Artificial e Limitações dos Controles DevSecOps: Uma Revisão de Escopo

gabriel henrick Ribeiro de Sousa; Gabriel Cyrino; Gabriel Sousa Ferreira; Erick Nascimento Tófolo; Matheus Scarabelli Avila; Edgard Lamounier; Alexandre Cardoso

Revisão de escopo expondo a ineficácia dos controles tradicionais de DevSecOps (SAST, DAST e SCA) na detecção de vulnerabilidades introduzidas por inteligência artificial, onde 97,8% de falhas formais passaram batidas por ferramentas comerciais. O trabalho ressalta os perigos de injeção de código, alucinação de dependências e autocorreção cega por LLMs.

Do Excesso Funcional ao Resíduo Digital: um Estudo Preliminar sobre Bloatware, Feature Creep, Shovelware e Gimmick Apps em Software de Código Aberto

Gustavo Oliveira; Ludmila Silva; Tarsis Marinho

Estudo metodológico que categoriza bloatware e resíduos digitais acumulados em distribuições Debian após desinstalações parciais de softwares. O trabalho define taxonomias e protocolos experimentais para comparar o volume de dados residuais deixados pelo apt remove em contraste com a expurgação via apt purge.

Um Processo Padronizado de Desenvolvimento para Integração de Dados em um Data Lake em Camadas:a Experiência do Observatório Nacional dos Direitos Hum

Deivid Costa; Leandro Vinícius da Mata Silva; Victor Gabriel Fonseca Ferrari; Thays Resende Achucarro

Engenharia de dados padronizada adotada pelo Itaipu Parquetec para consolidar 40 bases públicas no Observatório Nacional dos Direitos Humanos. A arquitetura emprega o modelo medalhão com Parquet e ClickHouse, com governança mantida por checagem de hashes e pipelines de reprocessamento incremental.

Segurança de Credenciais: Uma Análise da Qualidade de Senhas e dos Algoritmos de Hash

Pedro Lunkes; Thiago Ló

Estudo experimental sobre o tempo de quebra de senhas utilizando Hashcat em GPU contra hashes MD5, SHA e Argon2id. Evidencia que mesmo funções avançadas de derivação de chave sucumbem a ataques de dicionário se a senha for previsível, exigindo senhas longas associadas a parâmetros de memória elevados no Argon2id.

Simulando o Impacto das Topologias de Rede no Desempenho de Aplicações MPI

Guilherme Galante; Gabriela Stein; Nathan Luiz Silva Oliboni

Simulacao no SimGrid avaliando 144 combinacoes de clusters MPI com 16 a 64 nos sob redes Ethernet e InfiniBand. Constatou que a topologia TORUS com InfiniBand apresenta o menor tempo de comunicacao em primitivas coletivas, enquanto a topologia Estrela gera forte degradacao por gargalo no comutador central.

Visualização web de séries temporais em larga escala um estudo de caso com Apache Arrow, Rust e WebAssembly

Kauan Biring Fontanela; Rodrigo Cesar Nunes Maciel; Ramon Venson; Fabiano Naspolini de Oliveira

Substituicao de ORM, JSON e JavaScript por Rust, Apache Arrow e WebGPU ou WebAssembly na renderizacao de series temporais com ate 14 milhoes de pontos. O pipeline reduziu o volume de dados transmitido em quatro vezes e acelerou a visualizacao grafica interativa em mais de 5 vezes.

When the Cloud Is Too Far Away: A Proposed Multicriteria Framework for Edge AI in Public Air Quality Monitoring in Latin America

Thobias Karpinski

Framework multicriterio para guiar escolhas entre borda, modelo hibrido e nuvem no monitoramento publico de qualidade do ar na America Latina. Demonstrou a viabilidade de quantizar redes neurais preditivas de poluentes para 3.28 KB em ESP32 com dados reais da OpenAQ.

Auditabilidade pseudonimizada em blockchain para eventos acadêmicos: implementação e caracterização de desempenho no QRCheck

Emanuelly Borges; Marcos Lopes Ribeiro; Luiz Carlos Souza Garcia; Rafael Silva Guimarães; Joao Paulo Brito Gonçalves; Everson Scherrer Borges

Prova de conceito de auditoria no QRCheck ancorando fingerprints SHA256 de lotes de check in em rede Hyperledger Besu com consenso QBFT. A separacao entre dados relacionais off ledger e identificadores UUID v4 garante conformidade a LGPD com folga de 78 vezes frente ao pico de demanda real.

Arquitetura Aberta Orientada a Metadados para Ferramentas IoT: Estudo de Caso no Digital Twin Assistant

Mateus Flausino Conceição; Otávio Sousa Siqueira

Arquitetura orientada a metadados e mensageria MQTT para padronizacao e reuso de gemeos digitais em instalacoes do setor eletrico. Destacou a superacao da modelagem 3D em favor do sensoriamento telemetrico preditivo e as vantagens de portabilidade web com Three.js frente a engines proprietarias.

Intelligent Monitoring and Predictive Dashboards for Academic IT Laboratory Management

Leandro Pupo Natale; Gustavo Ibara; Nicholas dos Santos Leal; Patrick Alves Gonçalves

Sistema de telemetria e manutencao preditiva integrando Zabbix, MySQL e Grafana para monitorar 44 computadores de laboratorio. O algoritmo Random Forest foi ajustado sobre indicadores S.M.A.R.T. com testes de estresse em disco para antecipar falhas e desgaste util de SSDs.

Dashboard Analítico em R para Visualização Interativa, Modelagem Temporal e Geração de Relatórios Parametrizados em Registros de Veículos

Mario Diego Rocha Valente; Gabriel Baia da Silva; Kleber Salim; Tito Felix

Solucao estatistica em software livre para gestao da frota veicular do Detran PA empregando R, Apache Arrow, Parquet, ECharts e geracao de relatorios Quarto. O modelo Sarimax superou abordagens de Deep Learning na modelagem de sazonalidades, sendo disponibilizado via Podman e Kubernetes.

Open Technologies and the Governance of Critical Aerospace Systems: A Participatory Experimentation Perspective

Jackson Tavares Veiga; Johnny Cardoso Marques; Gildárcio Sousa Gonçalves

Modelagem da Geração Hidrelétrica de Itaipu via Redes Neurais Guiadas por Física em Rust: Validação Temporal, Persistência e Previsão Operacional

Davi Specia; Luiz Henrique Zavatini Feltrin; Tainá Dreissig; Miguel Mantoan Castellani; Vinícius Carraro; Wagner Wilson Ávila Bombardelli

O trabalho modelou a geração hidrelétrica de Itaipu utilizando redes neurais informadas por física desenvolvidas do zero em Rust para evitar previsões fisicamente impossíveis. Embora a persistência temporal represente uma referência muito difícil de superar, o modelo residual operacional com histórico anterior reduziu o erro em 11,2%.

Non-Functional Requirements for Digital Twins in the Power Sector: An Open-Standards Perspective Validated by Practitioners

Daniel Mangabeira Correia; Ismar Frango Silveira; Valeria Farinazzo; Alexandre Cardoso

A pesquisa estruturou e validou requisitos não funcionais para implantação de gêmeos digitais no setor elétrico junto a 12 profissionais da indústria com base em normas abertas IEC. O estudo evidenciou a complexidade de aprovação de segurança da informação e consumo de dados SCADA em ambientes de infraestrutura crítica.

Estudo de Dados Sintéticos para Segmentação de Componentes em Subestações Conversoras HVDC

Erick Nascimento Tófolo; Gabriel Sousa Ferreira; Gabriel Cyrino; Matheus Scarabelli Avila; Lilian Queiroz; William Mendes de Farias; Edgard Lamounier; Alexandre Cardoso

Apresentação de metodologia para treinar visão computacional com dados sintéticos voltados à segmentação termográfica de equipamentos HVDC sob escassez de dados reais. A abordagem mitiga as barreiras de acesso a salas de alta tensão lacradas o ano todo para prever aquecimento de semicondutores.

Previsão de Carga de Curto Prazo na Rede Elétrica Brasileira: Uma Abordagem com Dados Abertos e Modelos de Ensembles

Martony Demes Silva; Lucas Gabriel Carvalho dos Ramos; Francisco Jefferson de Araújo Teixeira; David Damasceno da Frota; Guilherme Henrique Vieira De Alencar

SARA como Infraestrutura Científica Aberta: Recomendação Semântica de Avaliadores e Interoperabilidade via OAI-PMH

Matheus Felipe Queiroz Pinto; Willian Douglas Ferrari Mendonça

O trabalho desenvolveu a plataforma SARA para eventos científicos, integrando recomendação automatizada de revisores e distribuição de metadados via OAI-PMH. Os experimentos revelaram que a correspondência lexical (BM25) superou a busca semântica em razão de jargões técnicos literais, exceto em consultas multilíngues.

ELN360: Arquitetura de um Ambiente Virtual Interativo para Integração de Imagens Esféricas Georreferenciadas e Diagramas Unifilares de Subestações

Claudemir Jose Alves; Gabriel Cyrino; Gabriel Sousa Ferreira; Jair Neto; Gerson Flavio Mendes de Lima; Lilian Queiroz; Edgard Lamounier; Alexandre Cardoso

A ferramenta ELN360 correlaciona cerca de três mil fotos esféricas 360 graus georreferenciadas a diagramas unifilares e arquivos CAD de subestações de energia em Rondônia. O ambiente viabiliza auditorias e navegações imersivas remotas em computadores ou óculos VR, reduzindo custos de deslocamento para instalações isoladas.

CNN vs. Transformer para Classificação de Estágios Fenológicos do Milho: Estudo Comparativo com Explicabilidade Visual e Correlação Agronômica

Luiz Henrique Zavatini Feltrin; Tainá Dreissig; vinicius tessele; Rafael Lima

O trabalho compara ResNet e Vision Transformer na classificação de 12 estágios fenológicos do milho com 5 mil imagens de campo. A ResNet alcançou desempenho equivalente ao ViT demandando um terço dos parâmetros, com explicabilidade validada por Grad-CAM sobre a folhagem.

Tecnologia Assistiva: Calculadora Científica para Deficientes Visuais

Luiz Henrique Zavatini Feltrin; Rosangela Schemmer; Letícia Siguinolfi; Braian Marquetto; Luzia da Silva

Desenvolvimento em Python de uma calculadora científica e estatística desenhada para estudantes com deficiência visual, compatível com NVDA e JAWS. O projeto otimiza saídas em texto, elimina sobrecarga auditiva de comandos e utiliza sons operacionais específicos.

Integração de dados públicos e análise geoespacial para identificação de áreas estratégicas em saúde ocupacional

Claudio Honorio; Willian Douglas Ferrari Mendonça; leonardo tampelini

Mapeamento geoespacial e raspagem de dados públicos integrando registros de 112 mil empresas e 9 mil unidades de saúde no oeste paranaense. A metodologia identificou vazios de atendimento ocupacional e fundamentou a construção de um hospital dedicado à saúde da mulher no Bioparque.

Sistema robótico autônomo para ambientes internos

Vinicios Camargo; Nathaly Gabrieli Goergen Demetrio; Daniel Conti; Vander Fabio Silveira

Prototipagem de robô móvel autônomo de baixo custo para navegação interna institucional utilizando ROS2, SLAM e peças impressas em 3D. A arquitetura divide o controle entre Raspberry Pi local e Arduino, alcançando 99,45% de precisão métrica com sensor LiDAR de 15 metros.

Automação Orientada a Dados para Marketing Conversacional via WhatsApp Business: Arquitetura e Protocolo de Avaliação em uma PME

Mahmoud Ghayad; Alessandra Bussador; Luciano Santos Cardoso

Arquitetura de automação de marketing no WhatsApp Business voltada a PMEs, combinando n8n auto-hospedado, PostgreSQL e Cloud API oficial com consentimento LGPD. O modelo prioriza regras determinísticas sem uso de IA generativa para garantir personalização e custo previsível.

Requisitos e Arquitetura Conceitual para Apoio à Elaboração do Documento de Formalização da Demanda com LLMs e RAG

Ronan Queiroga; Luciano Santos Cardoso; Alessandra Bussador

Arquitetura conceitual e funcional para geração assistida de Documentos de Formalização de Demanda (DFD) na Lei 14.133, empregando n8n, RAG, Gemini e Claude. O fluxo exige confirmação humana de requisitos e planeja execução local via Ollama para resguardar a privacidade de dados públicos.

Da Conversa ao Requisito: Uma Revisão Sistemática sobre Automação da Elicitação com IA e PLN

Fabiane Sorbar; Gabriela Fernanda Pecatoski; Kauan Cristian de Souza; Kaio Quevedo Bobadilha; Matheus Ricardo Lopes da Silva

Vizinhança Lexical de Pacotes Populares no PyPI: uma Medição de 2026 e sua Associação com o Comprimento do Nome

Adilson Eduardo Tostes Carmo

Análise lexical sobre 860 mil registros do PyPI para medir o risco de typosquatting em pacotes Python populares usando distância de Damerau-Levenshtein. O estudo demonstrou que nomes curtos possuem até 99,3% de variantes ocupadas, sendo o comprimento do nome o preditor determinante.

Tracking Forest Border Dynamics in Agricultural Zones Using Machine Learning and Phenological Variance

João Matheus Hauch Pinto Tristoni; Adriana Kauati; Marcello Luiz R. de Campos

Uso de Google Earth Engine, imagens Sentinel-2 e Random Forest para monitorar limites entre lavouras e matas ciliares. O modelo diferencia colheitas anuais de florestas, mas enfrenta limitações de resolução espacial para discernir plantios de silvicultura em relação à vegetação nativa.

ia.ABNT: uma ferramenta de Inteligência Artificial para normalização automática de documentos acadêmicos segundo as normas ABNT

Marcos Lopes Ribeiro; Thaynara Zamparini; Everson Scherrer Borges; Rafael Silva Guimarães

Proposta de ferramenta aberta para normalização de documentos acadêmicos em ABNT unindo modelos LLM para classificação de blocos e motor determinístico para diagramação. A solução viabiliza perfis de formatação por universidade e validação de referências via API Crossref contra alucinações.

Application of Language Models to Item Retrieval in Commercial Databases

Kleidson Rocha

Sistema conversacional híbrido para busca e recomendação de autopeças em ERP PostgreSQL com 1,7 milhão de registros veiculares. Aliando rotinas determinísticas com LLM e controle de contexto via DockerCon, o agente obteve 93% de acurácia em conversas reais de WhatsApp e B2B.

2D Sprite Sheet Generator: uma ferramenta para geração dinâmica de animações de personagens utilizando Stable Diffusion

Daniel Acco Maroni; Carlos Henrique Güllich Scherer; Rafael Rieder

Apresentação de uma ferramenta web que combina Stable Diffusion, ControlNet e ImageMagick para gerar folhas de sprites 2D animadas via texto. O sistema foca na prototipagem rápida de movimentos e foi validado com sete especialistas da área de jogos, demonstrando viabilidade técnica e integração direta com a engine Unity.

Inclusão e Acessibilidade em Jogos Indies no Brasil: Um Estudo com Jogadores, Desenvolvedores e Prototipação de Recursos de Acessibilidade

Naum Marcirio; Gabriel Canarin Salazar; Fabiano Naspolini de Oliveira; Kajiana Nuernberg Sartor Vidotto; Rodrigo Cesar Nunes Maciel; Ramon Venson

Pesquisa exploratória sobre as barreiras e oportunidades de acessibilidade no cenário brasileiro de jogos independentes. A partir de consultas com jogadores e desenvolvedores, os autores criaram e validaram um protótipo em Unity com especialistas, provando que recursos inclusivos são viáveis quando planejados desde o design inicial.

Web-Based Platform for Capturing and Analyzing Facial Expressions during Playtesting Sessions in Digital Games

Felipe Henrique Camargos Ferreira; Paulo Roberto Anastácio; Italo Fernandes; Mauricio Massaru Arimoto

Apresentação de uma solução web que utiliza visão computacional no navegador para inferir emoções faciais durante partidas de jogos em tempo real. Testada com o jogo Geometry Dash, a ferramenta comprovou viabilidade técnica e baixa latência de inferência, apesar de limitações na sincronização exata com eventos do jogo.

Virtual reality for engineering education: the design and evaluation of a lathe training

Victoria Silva; Pedro Henrique Mairink de Oliveira Pedroso; Andre Grassi de Jesus; Arturo Garcia Fin; Márcio Catapan

Treinamento imersivo em realidade virtual desenvolvido pelo LabMeta/UFPR na Unity para capacitar estudantes de engenharia na operação segura de um torno mecânico industrial. O sistema utiliza arquitetura de eventos rígida para checagem de normas de segurança e obteve excelente avaliação de usabilidade em testes reais com alunos.

PICK-A-RIDE: VR Driving Simulator Selection Framework

Sofia Lima; Vinicius Margotte; Gabriel Ribeiro; Lucas Almeida; Marcio Fontana Catapan

Apresentação do framework PICK-A-RIDE, concebido para direcionar a escolha de motores de jogo e óculos de realidade virtual em simuladores de direção automotiva. Estruturado a partir de revisões sistemáticas da literatura e parceria com montadora, o modelo orienta decisões com base no foco de pesquisa e dinâmica física veicular.

Visualização web de equipamentos complexos com Three.js

Gabriel Sousa Ferreira; Gabriel Cyrino; Erick Nascimento Tófolo; gabriel henrick Ribeiro de Sousa; Lilian Queiroz; William Mendes de Farias; Edgard Lamounier; Alexandre Cardoso

Automatização do sistema Braille: desenvolvimento de um protótipo tátil automatizado para apoio à alfabetização

Hanela Ribeiro; Maria Clara de Andrade; André Giovanni Castaldin

Desenvolvimento de uma célula Braille automatizada controlada por ESP32 e aplicativo em App Inventor via Bluetooth para alfabetização tátil. O dispositivo físico utiliza servomotores em estrutura impressa em 3D, atingindo alta precisão e tempos de resposta rápidos a partir de comandos de texto e voz.

Inclusão Digital de Trabalhadores Institucionais: uma Experiência Extensionista de Desenvolvimento de Competências Digitais

Ana Mara de Figueiredo; Miguel Arcanjo Bortolini Pimentel; Vitória Graciano; Gustavo Gabriel Santos Silva

Ação extensionista do IFF para capacitar trabalhadores de serviços operacionais rurais em competências digitais básicas, segurança na internet e rotinas em computadores. O projeto superou barreiras de cansaço da rotina braçal e insegurança inicial por meio de práticas personalizadas e apostilas ilustradas.

Letramento Digital de Mulheres Idosas: Autonomia, Confiança e Segurança em uma Experiência Extensionista

Ana Mara de Figueiredo; Vitória Graciano; Joana Felizardo; Miguel Arcanjo Bortolini Pimentel; Gustavo Gabriel Santos Silva

Capacitação em informática e navegação web para mulheres idosas no IFF, focando no desenvolvimento de autonomia, segurança contra fraudes e inclusão social. O uso de material impresso de apoio e dinâmicas semanais no WhatsApp permitiu reduzir a insegurança geracional frente aos dispositivos digitais.

Centralização de Preferências de Acessibilidade em uma Aplicação Next.js: Arquitetura, Implementação e Limitações

Gustavo Viana Bastos; Neivaldo Marcos Dias de Moraes Junior; Matheus Riquelme Gonsalves; Thays Resende Achucarro; Natania Pereira Inez

Implementação arquitetural de um menu centralizado de preferências acessíveis em Next.js no portal governamental ObservaDH. A abordagem atingiu nota 100 no Lighthouse e eliminou violações no axe-core ao combinar estados compartilhados, regras rigorosas de contraste e testes manuais com leitores de tela.

Classificação e encaminhamento inicial de critérios WCAG no ambiente público: reconstrução crítica de um caso multidisciplinar

Paullyanne Portela de Farias; Matheus Riquelme Gonsalves; Thays Resende Achucarro

Mapeamento multidisciplinar dos 78 critérios da WCAG 2.1 para orientar o desenvolvimento do portal governamental ObservaDH no nível de conformidade AA. O estudo categorizou atribuições entre front-end, UI/UX e gestão de conteúdo, demonstrando que a acessibilidade depende de corresponsabilidade durante todo o ciclo de vida do software.

Panorama da Acessibilidade Web das Instituições Públicas de Ensino Superior do Paraná

Evandro Araujo; Maria Carolina de Oliveira; André Minoro Fusioka

Auditoria automatizada da acessibilidade das homepages de 12 instituições públicas de ensino superior do Paraná usando Python, Playwright e axe-core. A pesquisa revelou que mais de 93% das ocorrências detectadas apresentavam severidade crítica ou séria, com predomínio de falhas em links sem rótulo e baixo contraste.

Índice de Facilidade de Compartilhamento (IFC): uma métrica para analisar riscos em interfaces móveis usadas por idosas com baixa escolaridade

Josué Xavier Silva; Emerson Braga Pinto; Léia Sousa de Sousa

Proposta do Índice de Facilidade de Compartilhamento para avaliar a carga cognitiva e a quantidade de toques exigidas de mulheres idosas em redes sociais no Android. O estudo identificou Instagram e YouTube como interfaces mais complexas para compartilhamento, defendendo redução de passos e affordances visuais evidentes.

Engenharia de Dados Aplicada à Cafeicultura: Um Banco de Dados Público para Perfis de Torra

João Vitor Almeida Teodoro; Gian Pontes; Lucas Vieira; Francisco Freitas; Hilton Galvao

O trabalho introduz um banco de dados público e citável de perfis de torra de café coletados via software livre Artisan com variáveis de processo e agronômicas. Utilizando uma rede neural MLP, os autores conseguiram prever o momento do primeiro estalo com erro médio de 36,6 segundos baseando-se apenas nos quatro primeiros minutos de torra.

SSDLC (Secure Software Development Lifecycle) Using Open-Source Tools

Sabrina Teixeira de Carvalho; Bruno da Silva Rodrigues; Beatriz Bonanno; Fabio Takase

Apresentação de uma esteira prática de ciclo de vida de desenvolvimento seguro (SSDLC) para PMEs baseada em cinco ferramentas open source: Trufflehog, Semgrep, SonarQube, Dependency-Check e ZAP. A metodologia Shift Left foi testada em sistema real do Poder Judiciário, identificando desde falhas de Docker e dependências desatualizadas até alertas de SQL Injection em endpoints de back-end.

FracStoneAI: Segmentação de Defeitos Superficiais em Chapas de Rochas Ornamentais com YOLO11

Henrique Machado de Oliveira; Matheus Gimenes de Souza; Arthur Cesar Figueiredo da Silva; Andrey Magalhães Silva; Rafael Silva Guimarães; Igor Pizetta; Juliano Tessinari Zagôto; Everson Scherrer Borges

O trabalho apresenta o FracStoneAI, sistema baseado no modelo YOLO11 para segmentar e medir anomalias em chapas de mármore e granito a partir de anotações no Label Studio. A pesquisa comprovou que modelos menores (YOLO11n) alcançam desempenho prático comparável a modelos grandes e que o treinamento especializado por litologia supera modelos generalistas na detecção de microfissuras.

Avaliação de Planejadores de Movimento em Software Livre: um Estudo de Caso de Pick and Place com o Manipulador UR10 no MoveIt Task Constructor

Nathália Cardoso de Miranda; Andressa Delfino; Anelize Zomkowski Salvi; Fabricio Coelho

O artigo avalia quatro planejadores de movimento da biblioteca livre OMPL integrados ao MoveIt Task Constructor (ROS 2 Humble) na simulação de um manipulador UR10 executando pick and place multiestágio. Os resultados demonstraram que o RRT-Connect e o PRM são as opções mais eficientes e estáveis, enquanto o RRT* tem seu tempo inflado pela otimização contínua a cada estágio.

Uma Arquitetura Aberta para Reconhecimento Automatizado de Animais Peçonhentos Utilizando ESP32-CAM, FastAPI e YOLOv8

Douglas Tranquilino; Edvaldo Luiz; Caio Lima; João Victor Oliveira da Silva; Diogo Lopes da Silva; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo; Rodrigo Cesar Lira da Silva; Filipe Valentim; Thiago Valentim Bezerra

O trabalho propõe uma arquitetura aberta e acessível que combina o microcontrolador ESP32-CAM, uma API em FastAPI e redes YOLOv8 para identificar serpentes e escorpiões no ambiente doméstico. O sistema envia fotos e alertas automáticos via bot do Telegram com acurácia acima de 90% de mAP, mantendo o custo de hardware inferior a R$ 100.

Brazilian RoadBench: Structured ADAS/L2+ Scenario Interpretation under Brazilian Portuguese Variation

Willams de Lima Costa; Joao Marcelo Teixeira; Veronica Teichrieb

Pesquisadores do Voxar Labs/UFPE criaram o Brazilian RoadBench, um benchmark pareado que avalia a habilidade de LLMs em extrair esquemas JSON estruturados de segurança viária a partir de descrições coloquiais em português brasileiro. Os testes revelaram que modelos especializados em PT-BR (como o Sabiá-4) lideram em acurácia, mas apresentam falhas graves ao rebaixar níveis de risco crítico, expondo limitações de confiabilidade funcional.

Segmentação e Similaridade Estrutural em Radiografias de Tórax Incertas

Leonardo De Souza Dunzer; Gilmário Barbosa dos Santos

Pesquisa sobre o comportamento estrutural de radiografias pulmonares incertas no dataset CheXpert utilizando segmentação por U-Net e cálculo de SSIM. Os resultados apontaram forte correlação e equidistância dos casos incertos com os grupos saudáveis e doentes, evidenciando as deficiências de métricas puramente globais.

CNN versus Transformer para Classificação BI-RADS em Mamografia: Estudo Comparativo com Explicabilidade Visual no Dataset Brasileiro

Eduarda Vitória Coutinho Gallo; vinicius tessele; Douglas Vieira Do Nascimento; Tainá Dreissig; Luiz Henrique Zavatini Feltrin; Rafael Lima

Comparação entre CNNs e Vision Transformers na classificação binária de mamografias em dataset privado brasileiro de 50 mil exames oncológicos. O modelo Swin-B liderou em AUC e F1, enquanto a arquitetura compacta MobileViT-S destacou-se pela eficiência computacional para ambientes de triagem clínica.

A Low-Cost Dermoscopy System with Cascaded CNN Classification for Skin Lesion Screening

Pedro Guilherme; Jair Assis; Jackson Willians de Lima Assis; Arianny Raphaelly; Áleffy Kauê; Jadson Lins; Helio Filho; David Ribeiro; Josiel silva; Silvio Marques Silvio Marques; Tiago Lima

Dermatoscópio de baixo custo baseado em impressão 3D e ESP32-S3 integrado a pipeline de inferência local por CNN em cascata hierárquica. A estratégia de roteador binário seguido por especialistas aumentou o recall de melanoma em 18 pontos percentuais frente ao modelo de classificação direta.

Segmentação de Tumores Ovarianos em Imagens de Ultrassom: Uma Análise Comparativa entre U-Net, PSPNet e DeepLabV3+

João Victor Oliveira da Silva; Kauã Gabriel; Italo Lima; Maria Clara Silva; Marjory Letícia; Thaise Neri; Roberto Reis; Thiago Valentim Bezerra; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo; Diogo Lopes da Silva

Comparação entre as redes U-Net, PSPNet e DeepLabV3+ compartilhando encoder ResNet-34 na segmentação de tumores ovarianos em ultrassonografias da base MOTU. A U-Net registrou as melhores métricas de sobreposição (IoU 0,81 e DICE 0,89), superando as inconsistências de contorno apresentadas pela PSPNet.

Requisitos de projeto baseados em evidências para aplicativos móveis para incontinência urinária: uma revisão sistemática

Beatriz Jardim Dos Santos; Gabriel Cyrino; Daniel Stefany Duarte Caetano; Luanne Cardoso Mendes; Edgard Lamounier

Revisão sistemática de 12 estudos sobre aplicativos móveis voltados à reabilitação do assoalho pélvico feminino para mapear falhas de retenção clínica. O trabalho identificou a carência de personalização remota pelo fisioterapeuta e formalizou seis requisitos essenciais para orientar o desenvolvimento de novos apps.

Ferramentas computacionais para auxílio postural em exercícios físicos de indivíduos com deficiência visual: uma revisão sistemática da literatura

Marcos Reges Mota; Maurício Lima; Raphaelle Silva de Oliveira; Sergio Carvalho; Elisângela Silva Dias

Mapeamento sistemático de 15 estudos sobre soluções computacionais para orientação postural de pessoas com deficiência visual em exercícios físicos. O levantamento revelou predomínio de protótipos de laboratório baseados em visão computacional e IMUs, apontando falta de ferramentas acessíveis para musculação.

Plataforma para Monitoramento Longitudinal do Desempenho Cognitivo de Pacientes com Doença de Alzheimer

Edvaldo Luiz; Luiz Eduardo da Silva; Lucas Lins; Filipe Valentim; Italo Lima; RICSON SANTANA; Diogo Lopes da Silva; Rodrigo Cesar Lira da Silva; Thiago Valentim Bezerra

Apresentação da plataforma Mente Ativa (Vue.js e FastAPI) para aplicação e acompanhamento longitudinal de testes cognitivos em pacientes com Alzheimer. O sistema emprega o Google Gemini validado por schema JSON para gerar minutas médicas, mantendo contingência offline e reduzindo o tempo operacional de 60 para 15 minutos.

Pro-Teacher: Changing History in the Classroom with Comics

Gustavo Borges; joao carvalho; Kassiane Guimarães; Maria Eliane Sobrinho; Alex de Souza Vieira

O trabalho apresenta o Pro-Teacher, uma metodologia baseada em agente tutor no ChatGPT para orientar professores na criação de HQs educativas em 8 etapas. A proposta reduziu o esforço cognitivo docente e gerou materiais pedagógicos digitais em uma oficina prática de 3 horas.

EducaTEA: desenvolvimento de um jogo sério para formação docente em inclusão de estudantes com TEA

Gabriel Moraes de Oliveira; Arthur Cidade Mattjie; Arthur Juwer Rambo; Athos Felipe Nascimento de Souza; Gabriele de Oliveira Alves; Elisangela Gisele do Carmo

O Educatea é um ecossistema educacional em código aberto centrado em um jogo do tipo Visual Novel feito em Ren'Py/Python para capacitar professores no atendimento a estudantes com TEA nível 1. A ferramenta oferece simulações de situações de sala de aula, feedback pedagógico imediato e avaliação pré e pós-teste.

Pró-Docente: Mudando o Jogo na Sala de Aula com Vibe Coding

Marinaldo Dos Santos; Leonardo Figueiredo Maia; Kauan De Sousa Comper; Elder De Alencar Lima Silva; Alex de Souza Vieira

O trabalho relata uma oficina de 4 horas com 25 professores universitários para a criação de pequenos simuladores e jogos didáticos usando Gemini Canvas e Vibe Coding. Guiados pela Taxonomia de Bloom, docentes de áreas não tecnológicas construíram ferramentas interativas personalizadas sem escrever código tradicional.

Application of Retrieval-Augmented Generation for Programming Education: A Systematic Mapping Study

Fhelipe Estumano Ribeiro; Marília Francalino; Warley M. Valente Junior; Adriano Henrique de Melo França

Mapeamento sistemático de 21 estudos sobre RAG no ensino de programação que identificou predominância massiva de assistentes e tutores inteligentes focados em scaffolding. O artigo revelou uma lacuna crítica de reprodutibilidade técnica, com a maioria das publicações omitindo detalhes arquiteturais de seus pipelines de recuperação.

Educação, Recursos Educacionais Abertos e Compartilhamento de Conhecimento: Contribuições para a inclusão digital e aprendizagem na Educação Básica

Danúbia Ribeiro; Cristine M. G. Gusmão; Neferson Barbosa da Silva Ramos

Estudo bibliográfico sobre o papel dos Recursos Educacionais Abertos (REA) na transição docente de consumidores para produtores e remixadores de conteúdo digital. A autora ressalta que o acesso à infraestrutura é insuficiente sem tempo de planejamento, domínio de licenciamento aberto e superação da resistência metodológica em pequenos municípios.

Tecnologias Digitais e Assistivas para Apoio a Pessoas com Distúrbios Digestivos: Uma Revisão Sistemática da Literatura

José Fernandes; Elisângela Silva Dias; Maurício Lima; Raphaelle Silva de Oliveira; Wendel Marques de Jesus Souza

Revisão sistemática da literatura que filtrou 10.130 registros para analisar 8 artigos sobre tecnologias digitais voltadas a distúrbios digestivos. Os resultados mostraram predomínio de aplicativos móveis para diário alimentar e leitura de rótulos via OCR, mas destacaram falhas críticas de precisão em bases nutricionais e carência de conformidade com a LGPD.

Gamificação na Educação em Conjunto com a Inteligência Artificial: Relevância e Impactos no Ensino

Fabiane Sorbar; Giovani Apolinario Ocan; Davi Felício de Jesus; Cauê R. Apolinário

Ensaio reflexivo sobre como a convergência entre gamificação e inteligência artificial responde ao déficit de atenção em sala de aula personalizando ritmos de estudo. Casos como Duolingo e NotebookLM ilustram como algoritmos preditivos e síntese de documentos otimizam a memorização e a retenção de conteúdo sem substituir a tutoria humana.

Abordagem Baseada em Aprendizado de Máquina para Estimativa do Peso de Suínos Por Meio de Imagens

Helena Schiavon; Thiago Ló

Apresenta um fluxo em cascata para estimativa de peso de suínos por imagem superior sem contato físico. A solução combina segmentação do dorso via YOLO11 ajustado e regressão linear com descritores morfológicos, alcançando R² de 0,92.

Autômato: Uma Plataforma de Criação de Software por Blocos para Pequenos Negócios e Trabalhadores Autônomos

Stephany Borba

Apresenta o Automato, uma ferramenta no-code baseada em blocos arrastáveis para trabalhadores autônomos e microempresas criarem fluxos de atendimento e pedidos. O projeto prioriza usabilidade móvel simplificada para superar a baixa maturidade digital desse público sem exigir instalação de software local.

Plataforma com Tecnologias Abertas para a Gestão do Plano de Qualificação de Fornecedores de Leite: Descrição e Avaliação de Usabilidade em Andamento

João Vitor Almeida Teodoro; Gian Pontes; Yan Nascimento Balbi; Felipe Basílio; Hilton Galvao

Relata o desenvolvimento de uma plataforma híbrida composta por aplicativo mobile offline e sistema desktop Java para gestão do leite em cooperativas agrícolas. O sistema cumpre normativas do MAPA, elimina formulários em papel em áreas sem conectividade e já gerencia mais de 1.500 coletas reais no Rio de Janeiro.

Elasticidade Vertical Preditiva em Contêineres Docker

Gustavo Chiossi; Guilherme Galante

Propõe um controlador preditivo de elasticidade vertical para contêineres Docker usando o modelo de séries temporais ARIMA alimentado por coletas do Glances. Em testes com oscilação senoidal de carga, o mecanismo redimensionou memória sem subprovisionamento e manteve folga preventiva de 160 MB.

Refatoração visual de aplicativos móveis de acionamento de emergência

Vitor Klein; Alessandra B. G. Hoffmann

Apresenta o redesign de interface para aplicativos móveis de socorro com base no app 190 da polícia paranaense, guiado por heurísticas de usabilidade. A proposta reduz atritos em momentos de pânico ao introduzir um botão de socorro imediato com envio de GPS e formulários em etapas sem digitação.

Nutritio: Protótipo de uma Ferramenta Gamificada para Educação Alimentar Infantil

Klessio Dos Santos Duarte; Jose Wilker Pereira Luz; Vinícius Yan Sousa Melo

CYSVET: Uma Abordagem Offline-First para Gestão Reprodutiva de Rebanhos Leiteiros em Visitas Veterinárias

Nathaly Nascimento; Luan Felipe Tenroller; Otilia Donato Barbosa

Descreve o CYSVET, uma aplicação mobile e web offline-first desenvolvida em Flutter e Spring Boot para monitoramento reprodutivo de bovinos leiteiros. O software armazena dados em SQLite local e reconcilia alterações em fila assíncrona quando a conexão com o servidor MySQL é restabelecida.

Uma Arquitetura Modular e Extensível para Turismo Inteligente Baseada em Intenção, Curadoria e Roteiros Personalizados

Luiz Eduardo da Silva; Lucas Lins; Darkiane Naiara; Pedro Guilherme; Carolaine Silva; Edvaldo Luiz; Thiago Valentim Bezerra

Apresenta o Kier, uma arquitetura modular em Next.js para roteirização turística baseada na intenção do viajante com curadoria cruzada entre humanos e IA. Destaca-se pelo uso de uma cadeia resiliente de modelos de linguagem, operando prioritariamente com Ollama local e fallback automático para o Google Gemini.

Enabling Academia–Industry Research Collaboration through Intelligent Technologies

Denis Marques; Tamara Dallegrave; Cleyton Rodrigues; Wylliams Barbosa Santos

Propõe um pipeline tecnológico inteligente dotado de agentes autônomos e RAG para desmistificar editais de fomento à inovação em Pernambuco. A ferramenta automatiza o entendimento de editais complexos da FACEP e FINEP, aproximando demandas de empresas de soluções acadêmicas do Porto Digital.

Deep Learning para Estimativa de Peso de Suínos sem Contato Utilizando Imagens RGB

Gabrielly de Queiroz Pereira; Marcella Scoczynski Ribeiro Martins; Andressa Aparecida Guimarães; Adriana Aparecida Guimarães; Cristhiane Gonçalves

Apresentação de um pipeline reprodutível de visão computacional para estimar o peso de leitões sem contato físico direto. Testes comparando CNNs e Transformers apontaram o ConvNeXt com menor erro e o MobileNetV3 como a melhor alternativa para implantação em hardware embarcado de baixo custo.

Previsão de Temperatura e Detecção de Eventos de Chuva Forte em uma Rede Meteorológica Urbana com GraphSAGE

Ivan Carlos Alcântara de Oliveira; Vinícius Rodrigues

Aplicação de redes neurais em grafos (GraphSAGE e STGCN) sobre dados de 35 estações paulistanas para prever temperatura e anomalias de chuva a curto prazo. O método demonstrou alta fidelidade térmica e boa reconstituição de nós cegos, mas revelou incapacidade prática de prever tempestades severas sem apoio de radares meteorológicos.

Dataset de Imagens RGB para Estimativa de Massa de Citrus x limonia usando Aprendizado Profundo

Fernando de Andrade Sanchez; Alan Silva da Paz Floriano; Erich Malinowski; Carlo Henrique Ferreira Rodrigues; Gregory Vinícius Conor Figueiredo; Paulo Ricardo de Souza Silva; Jailton Coelho

Construção de uma base de dados fotográfica padronizada de baixo custo e treinamento de uma rede convolucional leve para predizer a massa de limões-cravo. O modelo alcançou erro médio de 3 gramas e explicou 95% da variabilidade do peso, visando futura execução em microcontroladores embarcados.

Estimativa de Fila e Fluxo de Veículos na Ponte da Amizade Utilizando Técnicas Clássicas de Processamento de Imagem Digital

Dyogo Bendo; Gustavo Henrique de Almeida Neves; Fabiana Frata Furlan Peres

Avaliação do uso de algoritmos clássicos de OpenCV (MOG2, transformação de perspectiva e centroides) para contagem veicular na Ponte da Amizade a partir de câmera pública. A solução enfrentou dificuldades severas causadas pelo tráfego congestionado, agrupamento de motos e faróis noturnos, acumulando erro relativo acima de 40%.

Domain Adaptation for Damage Detection in Wind Turbines

Isaias Soares Figueiredo; Isaque Soares Figueiredo; Adriano Henrique de Melo França; Rodrigo Gayger Amaro; Thiago Valentim Bezerra; Edvaldo Luiz; Rui Nóbrega de Pontes Filho; Jonas da Silva Aquino; Caio Lima; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo

Apresentação de metodologia semi-supervisionada para detecção de fissuras em torres eólicas transferindo aprendizado de bases genéricas de corrosão para o domínio de aerogeradores. Com pseudo-labeling filtrado por consistência geométrica (IoU > 50%) e amostras de background, o pipeline elevou o mAP do YOLO para 80,5%.

Desenvolvimento de um Servidor para Controle e Rastreabilidade da Produção de Jabuticabas

Anna Beatriz Kitice Palacio; Maria Eduarda Alves Selvatti; Rogério Daniel Dantas; Cristiano Alves Pessoa; Osias Filho

Construção de uma solução acessível de rastreabilidade para produtores de jabuticaba baseada em React Native, API Node.js/Express, MySQL e WireGuard. O protótipo validou a consulta de lotes por QR Code e demonstrou resiliência com PM2 reiniciando o serviço em menos de 3 segundos após falhas simuladas.

Análise Espaço-Temporal de Focos de Queimadas no Estado do Pará (2016-2025): Uma Abordagem para Engenharia de Features e Sensoriamento Remoto

Gustavo Carvalho; João Lucas da Conceição Rocha; Adam Santos

Engenharia de dados sobre 7,5 milhões de detecções orbitais de calor no Pará (2016-2025) voltada à preparação de atributos para modelos preditivos de queimadas. A filtragem por grade espacial removeu 1,5 milhão de redundâncias e revelou que 82% dos incêndios ocorrem após curtos períodos de estiagem (até 20 dias) em poucos municípios concentrados.

Proposta de Sistema de Monitoramento de Queimadas Urbanas com Drone e Câmera Térmica para Marechal Deodoro, Alagoas

João Guilherme Ferreira dos Santos; Pedro Guilherme Fernandes da Silva.; Diogo Olsen

O trabalho propõe uma arquitetura de monitoramento de focos de incêndio urbano em Alagoas através de drones equipados com câmeras térmicas e Raspberry Pi. A detecção utiliza morfologia matemática para eliminar ruídos térmicos e busca evitar falsos positivos antes do acionamento de órgãos públicos.

Plataforma de Projeção sem Fio para Ambientes Educacionais Baseada no Reaproveitamento de TV Boxes com Armbian Linux

Eduardo Augusto Airton Rodrigues; David Maciel Júnior; Ederson Kobs

A pesquisa analisa o reaproveitamento de TV Boxes apreendidas pela Receita Federal com sistema Armbian Linux para projeção sem fio via Miracast em salas de aula. Os ensaios de bancada identificaram gargalos no chip de rádio Wi-Fi e atraso de até dois segundos, demandando otimizações para permitir streaming de vídeos.

Reaproveitamento de TV Box como Plataforma Didática para o Ensino de Linux e Redes de Computadores

Gabriel Lima; Ronan Lopes

Ar-IF: Automação Não Invasiva e de Baixo Custo de Aparelhos de Ar-Condicionado para Gestão Energética em Instituições de Ensino

Gabriel Lima; Paulo Henrique Motta; Ronan Lopes; Paulo Conde

From Processing to Visualization: Integrating Open-Source Seismic Workflow via Mamute and OpendTect

Artur Santos Nogueira; João Batista Fernandes; Samuel Xavier de Souza; Peterson Nogueira; Italo Assis

O trabalho apresenta o desenvolvimento de um plugin em C++ para a plataforma OpendTect, integrando nativamente o motor geofísico de linha de comando Mamute. A integração unifica o fluxo de modelagem sísmica e visualização em uma única interface gráfica, reduzindo a curva de aprendizado para pesquisadores.

Cavaleiro dos Circuitos: Avaliação Encarnada de Portas Lógicas em um Jogo de Plataforma Livre

Gustavo Mazur; Gloria Patricia Lopez; Agnaldo Costa

O artigo expõe a criação do jogo Cavaleiro dos Circuitos na engine Godot, desenvolvido para apoiar o aprendizado de portas lógicas por meio de cognição encarnada. O projeto traduz conceitos booleanos abstratos em desafios físicos de plataforma e prevê avaliações com turmas de computação da UTFPR.

Balanceamento competitivo com preservação de identidade: Algoritmos Genéticos e NSGA-II em arquétipos de jogos de luta

Matheus Gimenes; Everson Scherrer Borges

A pesquisa propõe o emprego do algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II para balancear arquétipos em jogos de luta sem destruir suas peculiaridades de jogabilidade. A construção de uma fronteira de Pareto demonstrou ser possível alcançar equilíbrio competitivo mantendo a identidade canônica dos personagens.

Cadastrar Referências Não Basta: Limiar de Similaridade e Catálogo Vivo na Identificação de Rochas Ornamentais em Campo

Lucas Guimarães Bosio Altoé; Cristiano da Silveira Colombo; Arthur Sandrini

O trabalho investiga a classificação de rochas ornamentais usando vetores de 1792 dimensões comparados por similaridade de cosseno, apontando quedas acentuadas de precisão em fotos tiradas em campo. O uso de um catálogo vivo com limiar de similaridade recalibrado elevou a precisão de 24% para 52% sem exigir novo treinamento do modelo.

Proposta de estação meteorológica usando impressora 3D

Gustavo Viana; Paulo Lima; Jorge Fredericson; José Alexandre Castro Bezerra Filho

O trabalho valida a fabricação de uma estação meteorológica funcional de baixo custo empregando impressão 3D simples em PLA, microcontrolador ESP32 e protocolo MQTT. O conjunto foi testado por mais de um ano em campo aberto, comprovando a viabilidade de sensores DIY com telemetria na nuvem.

Integração entre Algoritmos Físicos Manipuláveis e Programação Digital por meio de Visão Computacional

Ana Mara de Figueiredo; Ianne Lima Nogueira; Anderson Veiga da Silva; Carlos Eduardo de Oliveira barbosa; Davi Reis Furtado; Gabriel Dias

Pesquisadores do IFF desenvolveram um sistema que conecta blocos físicos de algoritmos em papel a código Python por meio de visão computacional. Usando marcadores ArUco e OpenCV, o aplicativo digitaliza a montagem manual e fornece correção e feedback imediatos para alunos e professores do ensino fundamental.

Robótica Educacional e Modelagem 3D: Desenvolvimento Motor, Social e Cognitivo de Crianças com Altas Habilidades/Superdotação

Victoria Camile Bertuchi; Leticia Farinacio; Gustavo Nascimento Vieira; Rafael de Freitas Silva; Evandro Nicolau Zanelli; Sérgio Henrique Buzeti Ernesto; Leonardo Gonçalves Martins; Angela Meneghello Passos; Romualdo Rubens de Freitas

Extensionistas do IFPR Londrina criaram uma oficina de robótica acessível com Arduino e peças impressas em 3D para crianças com altas habilidades. A dinâmica envolveu comunicação em equipe, mapeamento tátil e programação orientada a pistas, promovendo ganho motor e socioemocional com kits de cerca de 100 reais.

Atividades desplugadas de pensamento computacional na educação de estudantes com altas habilidades/superdotação

Fernanda Yumi Tomoi; Marcia Cristina dos Reis; Luciana Maria Vieira Pöttker; Anderson Iwazaki

O trabalho relata a aplicação de oficinas desplugadas de pensamento computacional para estudantes superdotados da rede municipal de Londrina. Sem recorrer a telas, as dinâmicas exploraram ordenação, criptografia e sistemas de cor usando papel e massinha, gerando engajamento e raciocínio lógico estruturado.

Descentralização da divulgação científica e cultura maker na Mata Sul de Pernambuco

Adriano Henrique de Melo França; Darlan Francisco Lopes; Alison Ricardo Brito do Nascimento; Verlaynne Kelley da Hora Rocha Araujo

Pesquisadores pernambucanos relataram oficinas de corte a laser e Arduino realizadas em Palmares e Água Preta, na Usina de Arte. Com foco em alunos da rede pública e ferramentas como RDWorks e Tinkercad, a iniciativa descentralizou o acesso a tecnologias de prototipagem com alto índice de satisfação.

Maquete Didática de Energias Renováveis e Automação Residencial: Desenvolvimento com a Plataforma BitDogLab e Avaliação em Oficina Educacional

Bernardo Grael; Hugo Enrique Hernandez Figueroa; Francine Menezes; Fabiano Fruett

A Unicamp apresentou uma maquete didática de automação e energias renováveis baseada na placa de hardware aberto BitDogLab (RP2040). Testada com 18 alunos de escola pública, a plataforma combinou sensores solares e eólicos a comandos simplificados em Python, gerando ganho cognitivo com respaldo estatístico.

Tecnologias livres e fabricação digital na formação docente: um modelo didático sustentável

Lívia Karyne Barbosa Cavalcante; Thyana Farias Galvão

Graduanda da UFPE desenvolveu uma maquete desmontável de desenho arquitetônico usando o software livre Inkscape e corte a laser. Aplicada em turma técnica de Design de Interiores, a peça física facilitou a compreensão espacial de cortes e plantas baixas, unindo fabricação digital à prática docente.

Sistema de Gestão de Associações Open Source: um Estudo de Caso em Extensão Universitária

Laryssa Labriola Menino Rayes Bino; Isaque Dias Prates da Cruz; Mateus Rakoski; Frank Willian Cardoso de Oliveira; Marcelo Figueiredo Terenciani

O CodeLab do IFPR Paranavaí apresentou a reestruturação do sistema de uma associação esportiva, revertendo uma arquitetura de microsserviços Node/React/Mongo para um monólito Laravel em repositório único. A simplificação conteve custos na Hostinger, eliminou hiatos de abandono e facilitou o onboarding de alunos.

Backend y Brecha: Ciencia de Datos y Equidad de Género en los Registros Científicos de Paraguay

sara beatriz mendoza testi

OIO+: An Open, Low-Cost Edge AI Platform for Multi-Disease Retinal Screening

Silvio Marques Silvio Marques; Helio Filho; David Ribeiro; Josiel silva; Bárbara Freire; Gabrielle Sena; Tiago Lima

Apresentação de plataforma de hardware aberto sobre Raspberry Pi 5 para triagem de múltiplas doenças oculares na atenção básica. A solução adota seleção dinâmica de modelos especialistas para realizar predições em menos de cinco segundos sem sobrecarregar o hardware local.

Project-based validation in microbiome meta-analyses: a case study in cervical cancer

Tassiane Anzolin; Paola Gyuliane Gonçalves; Deborah Catharine de Assis Leite; Pedro de Paula Filho

Pesquisa de meta-análise que aplicou Random Forest em sequenciamentos públicos do NCBI para identificar câncer de colo de útero pelo microbioma. O experimento demonstrou que a validação cruzada comum mascarava o viés de laboratório, resultando em queda acentuada ao testar novos lotes.

Na Palma da Mão: Monitoramento da Frequência Cardíaca sem Contato por Fotopletismografia Remota com Câmera NIR

Alan Silva da Paz Floriano; Jailton Coelho; Erich Malinowski; Carlo Henrique Ferreira Rodrigues; Gregory Vinícius Conor Figueiredo; Paulo Ricardo de Souza Silva; Teodiano Bastos

Apresentação de prova de conceito para leitura de frequência cardíaca na palma da mão usando câmera de infravermelho próximo sem contato. O sinal processado por FFT atingiu precisão equivalente ao oxímetro de contato, com planos de implementação em microcontroladores ESP32.

Luna: Uma Arquitetura Livre para Acompanhamento do Ciclo Menstrual orientada à Proteção de Dados Sensíveis sob a LGPD

Millene Santos e Silva; Gabriel Cyrino; Gabriel Sousa Ferreira; Alexandre Cardoso; Edgard Lamounier

O Luna é um ecossistema de código aberto para saúde menstrual que preserva a soberania dos dados por meio de servidor pessoal ou institucional. A arquitetura elimina rastreadores comerciais, oferece sincronização entre dispositivos e implementa controle rigoroso de consentimento sob a LGPD.

Proposta de um Ambiente Virtual para Auxílio na Regulação Emocional de Crianças com Transtorno do Espectro Autista

José Lucas Hoppe Macedo; Fabiana Frata Furlan Peres; Andreia Brecher; Claudio R. M. Mauricio

Criação de ambiente de descompressão emocional em realidade virtual com Unity 6 e Meta Quest 3 para alunos com transtorno do espectro autista. A plataforma conecta uma aplicação web em React que permite a tutores regular em tempo real iluminação, clima e atividades do mundo imersivo.

IFSolidarioApp: Aplicativo para Doação de Alimentos, Roupas e Brinquedos

Alon Camilo Teixeira Benicio; Vinicius Lopes Camargo; Maria Luiza Souza Ferrari; Alan Silva da Paz Floriano; Jailton Coelho

Aplicativo móvel desenvolvido em Kotlin e Firebase para apoiar campanhas de arrecadação de itens físicos em parceria com órgãos públicos assistenciais. A plataforma incentiva a entrega de roupas e alimentos por meio de recursos de gamificação, acompanhamento de metas e ranking de participantes.

Aluno Mobile: Uma plataforma móvel para gamificação e Learning Analytics em eventos acadêmicos

João Vitor Almeida Teodoro; Joana Felizardo; Paola Gualande Ribeiro Boechat; Gian Pontes; Pedro Lucas Bastos da Silva; Wesley Folly Volotão de Souza; Ianne Lima Nogueira; Ana Mara de Figueiredo

Solução móvel em React Native e Firebase voltada ao credenciamento rápido e mensuração de comportamento de participantes em eventos acadêmicos. Destaca-se pelo funcionamento offline first nas salas, anonimização de CPFs com hash SHA256 mais salt e regras condicionais para conceder medalhas e pontos.

Uma Arquitetura Híbrida de Autenticação Biométrica com Detecção de Vivacidade Multicamada e Integração ao Sistema Operacional Windows

João Vitor Almeida Teodoro; Joana Felizardo; Pedro Lucas Bastos da Silva; Paola Gualande Ribeiro Boechat; Gian Pontes

Sistema de login biométrico para Windows integrado ao Credential Provider que utiliza webcams simples com três camadas combinadas de verificação. A arquitetura combina reconhecimento via ResNet, análise de textura e checagem de piscadas, apresentando bom bloqueio de telas digitais mas falhas em papel.

Utilização de Blockchain em Sistemas de Compartilhamento de Dados na Saúde

Eduarda Frederico; Herbert Fernandes; Thiago Ló

Arquitetura de dados para prontuários eletrônicos que conjuga MongoDB off-chain e blockchain Hyperledger Besu para conferir integridade e cumprir a LGPD. A rede guarda unicamente hashes criptográficos sob consenso IBFT 2.0 com custo zero de transação, assegurando interoperabilidade e auditoria segura.

Sistemas de recomendação baseados em grafos em redes sociais: uma revisão sistemática da literatura

André De Oliveira Machado Filho; Maurício Lima; Elisângela Silva Dias; Raphaelle Silva de Oliveira

Apresentação de revisão sistemática de literatura sobre sistemas de recomendação baseados em grafos em redes sociais, explorando estruturas relacionais, bipartidas e híbridas. A análise aponta gargalos severos de escala, latência e persistência, denunciando que a maior parte dos estudos acadêmicos não usa dados reais nem abre seus códigos.

Da Teoria dos Grafos às Redes Neurais em Grafos: Tutoria por Pares na Formação Científica Inicial em Computação

Jarlilson Guajajara; Maurício Lima; Elisângela Silva Dias; Julliano Rosa Nascimento

Relato de experiência pedagógica na UFG que introduziu fundamentos da Teoria dos Grafos e GNNs para calouros de computação por meio de tutoria conduzida por veteranos. A abordagem dialógica e sem notas melhorou a retenção conceitual dos alunos e incentivou o tutor graduando a ingressar na pós-graduação.

Inteligência artificial no desenvolvimento de software e seu impacto no mercado de trabalho

Jeverson Misael da Cruz Filho; Matheus Raffael Simon

Estudo qualitativo sobre o uso intensivo de LLMs no desenvolvimento de software e as transformações na rotina dos engenheiros. O autor contrasta saltos de produtividade com o risco de dependência cognitiva e brechas de segurança, sustentando que a supervisão humana e a formação técnica de base continuam indispensáveis.

An Open, Reproducible Prototype for Spatio-Temporal Exploration of Low Back Pain Cases in Curitiba’s Emergency Care Units

Gustavo Bauer Knapp; Nádia P. Kozievitch; Rita Berardi; Bruna Amador

Apresentação de protótipo aberto de geoprocessamento e análise espaço-temporal com base em 10 anos de atendimentos por dor lombar nas UPAs de Curitiba. A plataforma integrou 300 mil tuplas a dados demográficos do IBGE, revelando pico de atendimento às segundas-feiras e crescimento contínuo de 125% nos registros da última década.

Controle de Fluxo em Refeitórios Estudantis: um sistema unificado de baixo custo com visão computacional e tecnologias abertas

Gian Pontes; Isaac Gonçalves; Ray Gomes Pereira; Fellipe Augusto; Ana Mara de Figueiredo; Anderson Veiga da Silva; Ianne Lima Nogueira

Projeto de baixo custo desenvolvido no Instituto Federal Fluminense para controlar o fluxo de refeitórios e reduzir desperdício de comida usando visão computacional. O sistema utiliza YOLO, Tesseract e interface Flask com suporte 3D, validando carteirinhas em notebooks simples e operando de forma resiliente mesmo sem conexão à internet.